Wie man den Stichprobenumfang in einem Intraklassenkorrelation Schätzung

Es ist nicht ein seltener Fall in die Statistik, dass ein Statistiker meldet nur die wichtigsten Ergebnisse ihrer Studie, die Vernachlässigung der "kleine Details", wie die ursprünglichen Daten-Set. Allerdings kann diese Angewohnheit sich nachteilig auf andere Forscher, die weitere Analysen auf der ursprünglichen Studie durchführen möchten. Eine solche Instanz dieser Art von Problem ist, versuchen die Stichprobengröße in einer Studie, die sich mit Intraklassenkorrelation verwendet schätzen.Glücklicherweise gibt es eine Möglichkeit, die Stichprobengröße in eine solche Studie zu schätzen.

Finden Sie die einschlägigen Statistiken im Bericht. Die Statistiken, die Sie in der Fallzahlschätzung benötigen sind die Intraklassenkorrelation, die Varianz und die Summe der Quadrate. Diese Statistiken werden in der Regel in dem ursprünglichen Bericht enthalten sind, aber wenn Sie nicht finden können, sie sofort überprüfen andere Analysen in dem Papier, wie ANOVA (ANOVA Analysen müssen die Stichproben-Streuung und die Summe der Quadrate zu verwenden, und damit Berichte über ANOVA fast immer sind dies Statistik).

Multiplizieren Sie die Varianz der Intraklassenkorrelation. Rufen Sie die resultierende Wert "x".

Teilen Sie x durch die Summe der Quadrate. Rufen Sie den resultierenden Wert "y".

Nehmen Sie die Inverse von y. Mit anderen Worten, teilen 1 durch y. Das Ergebnis ist repräsentativ für die Stichprobe für die Intraklassenkorrelation Studie.

Runden Sie das Ergebnis. Das Ergebnis, das Sie durch die Berechnung gefunden ist wahrscheinlich eine Nachkommastelle, die keinen Sinn in Bezug auf die Stichprobengröße (Proben müssen ganze Zahlen). Diese abgerundete Zahl ist die Schätzung für die Stichprobengröße in der ursprünglichen Studie verwendet.